隨著高校學生心理健康問題日益凸顯，構建一個高效、便捷的校園心理服務系統成為當務之急。本系統基于SpringBoot框架開發，旨在為大學生提供專業的在線心理咨詢、預約管理、心理測評及資源支持服務。
一、系統架構與技術選型
系統采用B/S架構，前端使用HTML5+CSS3+JavaScript構建響應式界面，后端基于SpringBoot 2.7整合Spring MVC、Spring Security和MyBatis框架。數據庫選用MySQL 8.0存儲用戶信息、咨詢記錄、測評數據等核心數據，通過Redis實現會話緩存和熱點數據存儲。
二、核心功能模塊
- 用戶管理模塊：支持學生、心理咨詢師、管理員三類角色注冊登錄，實現權限分級控制
- 在線咨詢模塊：提供實時文字咨詢和預約面對面咨詢服務
- 心理測評模塊：集成SCL-90、SDS等標準化量表，自動生成測評報告
- 知識庫模塊：收錄心理健康文章、視頻課程等教育資源
- 數據分析模塊：通過ECharts可視化展示咨詢數據統計和預警分析
三、開發環境配置
開發工具：IntelliJ IDEA 2022 + Maven 3.8 + Git
運行環境：JDK 11 + Tomcat 9.0
數據庫工具：Navicat Premium 15
測試工具：Postman + JUnit 5
四、數據庫設計
設計20余張數據表，核心包括：
- 用戶表（userinfo）存儲基礎信息
- 咨詢記錄表（consultationrecord）管理咨詢過程
- 測評量表表（assessment_scale）維護測評題庫
- 預約表（appointment）處理服務預約
通過外鍵關聯確保數據一致性，建立復合索引優化查詢性能。
五、系統部署方案
- 服務器環境：CentOS 7.6 + Nginx 1.20
- 使用Docker容器化部署，通過Jenkins實現CI/CD
- 配置HTTPS證書保障數據傳輸安全
- 采用ELK棧實現日志收集和分析
六、創新特色
- 引入智能匹配算法，根據學生問題特征自動推薦合適咨詢師
- 集成情緒識別技術，通過文本分析輔助咨詢師判斷用戶狀態
- 開發微信小程序端，拓展移動服務場景
- 建立危機干預機制，對高風險用戶實現自動預警
本系統經過嚴格測試，各項功能運行穩定，性能指標符合預期。實際部署后能夠有效提升校園心理服務效率，降低管理成本，為促進學生心理健康提供有力技術支持。后續可考慮引入AI對話機器人、VR放松訓練等增強功能，進一步完善服務體系。
